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Expert en science des données

Farm Credit Canada • Full-time • Canada • C$ 90,710 - C$ 122,726 / year • 1m ago

locations

Regina (Saskatchewan)

Winnipeg (Manitoba)

Guelph (Ontario)

time type

Temps plein

posted on

Publié hier

job requisition id

R-1007205

Closing Date (MM/DD/YYYY):

04/03/2025Type de travailleur :

Durée (Durée déterminée)Langue(s) requise(s):

anglaisDurée déterminée (en mois) :

18Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):

$90,710 - $122,726Expertise avérée pour l’économie requise

Vous communiquerez aux intervenants et aux clients vos connaissances sur l’industrie agricole et agroalimentaire grâce à l’extraction de connaissances à partir d’ensembles de données complexes et à l’application de méthodologies de pointe. Vous mettrez en lumière les risques et les occasions afin que FAC et ses clients puissent prospérer.Ce que vous ferez :

Extraire des renseignements clés à partir de divers groupes de données internes et externes complexes, ou mettre au point des modèles pour mettre les données en récit.
Utiliser des techniques d’analyse avancées pour favoriser une prise de décision éclairée.
Choisir les méthodes appropriées pour mettre les données en récit à l’aide de mots, d’une visualisation et d’une interprétation.

Ce que nous recherchons :

Pensée analytique et capacité de concevoir et d’élaborer des stratégies fournissant aux utilisateurs internes l’information dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.
Créativité et compétences en matière de recherche, d’analyse et de résolution de problèmes.
Aisance à communiquer et capacité d’étayer des notions.
Capacité à établir des relations et aisance à formuler des recommandations en vue d’apporter des améliorations.

Ce qu’il vous faut :

Baccalauréat en agriculture, en finances, en administration des affaires, en économie, en mathématique, en statistique ou en informatique, ainsi qu’au moins quatre ans d’expérience (ou un agencement équivalent de formation et d’expérience)
Compréhension approfondie des statistiques et des mathématiques, alliée à une connaissance des domaines opérationnels
Maîtrise des outils de visualisation et d’analyse, notamment SAS, Power BI de Microsoft, l’environnement et les outils AWS, et les langages R et Python
Passion pour l’analyse, les renseignements clés et la mise en récit de données

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